ソリューションサービス(受託)部門:データ&AIソリューション_運用◆お客様の課題をカスタマーサクセスで解決に導く!◆リモート相談可

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年収

440万円〜640万円

勤務地

東京都, 愛知県, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【業務内容】 (雇入れ直後)弊社主要顧客のデータ活用を支えて頂きます。顧客の業務内容を理解した上で要求整理からデータプラットフォームの立ち上げをご支援頂きます。 不確実性が高い要件・要望が多い中で、本質的な目的を捉えた上で、技術・仕様の方向性を打ち出しチーム開発を実現させるところに責任を持ちます。 また、顧客サービスにおけるデータおよびドメイン理解を深め、データ利活用の提案についてご支援頂きます。 【特長・魅力】 クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じること

必須条件

・データ基盤・データプラットフォームに関わる開発経験2年以上 ・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用の経験1年以上
求める人物像
・未経験領域にチャレンジしていくマインドをお持ちの方 ・新しい技術に対しても興味を持って取り組める方 ・エンドユーザーとの会話、折衝に対してやりがいが持てる方

歓迎要件

■経験 ・大規模かつ高度なSQLによるデータパイプラインの開発経験 ・Azure, GCPでのデータパイプライン開発経験 ■スキル ・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github,Gitlab,Git、Digdagの利用経験

想定年収

440万円〜640万円(給与形態:月給制)
基本給
340,000円〜370,000円
固定残業代
78,713円〜85,650円
賞与・昇給
賞与:2回(3月、9月) 昇給:1回(4月)

おすすめポイント

★エンジニアとして一つ上のステージへ エンジニアは今やスペシャリスト、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタントといった様々な役割で活躍する時代に突入し、課題解決能力がますます重要となっています。 技術とビジネスの融合が求められ、当社ではそのバランスを重視しています。 技術とコンサルティングの統合により、エンジニアはビジネス課題の解決を支援し、エンジニアは課題発見から解決策の立案、そしてチームでの実行まで、一貫してサポートすることができます。 また、当社はキャリア形成を支援し、エンジニアだけでなく様々な役割に成長できる環境を提供しています。 エンジニア出身者のキャリアプランナーが伴走型の支援を行い、個々の社員のキャリア実現をサポートしています。 ★充実したキャリアアップ支援体制!社員はすべての講座を無償で受講可能 当社の研修プログラムは、400以上のコンテンツを提供し、社員は無償で受講可能です。 インフラ・アプリ領域からビジネススキルまで、初心者からベテランまで幅広く対象とし、Microsoft社やAWSの認定パートナーとしてのトレーニングも提供しています。 各研修は自由に選択可能で、ネットワークやセキュリティ、プログラミング、AI・データサイエンスなどの分野が豊富に揃っています。 また、プロジェクトマネジメントに関する講座についてですが、当社は、Project Management Institute (PMI) 認定トレーニングパートナーとしての認定を受けています。プロジェクトマネジメント講座を担当する全ての講師がPMPを取得しています。​ 例えばインフラ領域の方がプログラミング言語の研修を受講することもできますし、その逆も可能です。 『フルスタックエンジニア』を目指す方にとっても、進んで学べる環境になっていることも魅力の一つです。 ※研修はe-learningやオンライン講座等を併用することで、どんな働き方でも学習する場所や時間に縛られないスタイルでの実施を推進しています。 ★社風と働く環境について 社員の柔軟な働き方やアイデアの尊重が特徴で、働き方改革によりワークライフバランスが改善されています。 自由な発想で新規事業や制度を提案し、採用されればプロジェクトチームを率いる機会もあります。 また、複業制度を認めており、カンファレンスへの登壇で報酬を得る、研修講師を担当する等々、新しいスキルを習得したり、多様な経験を積むことができます。 社員の中にはプロ麻雀士として活躍中のレアなスキルをお持ちの方もいます! 定期的なアンケート調査、経営層との距離の近さなど、社員の満足度向上に取り組んでいます。 さらに、認定サークル活動も充実しており、様々な機会で社員同士のコミュニケーションを促進しています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部/第2部
部署の特徴・業務環境
システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目4番1号グランパークタワー3F 〒450-0003 愛知県名古屋市中村区名駅南1丁目17番23号ニッタビル 10F 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町45767グランフロント大阪タワー A14F ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
(雇入れ直後)関東圏・関西圏・中部圏を主要とする大都市圏、その他地域 ※プロジェクトにより異なります ※出張で全国各地での対応あり ※リモートワークを活用しながら勤務形態多数 → 就労先によってリモートワークの実績有り
勤務地の変更範囲について
変更なし(顧客の事業所または当社の事業所。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める勤務地)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・団体保険制度
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・健康保険組合福利厚生サービス など

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
お客様先の環境・設備に準じます

制度

財産形成
財形貯蓄、企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※原則として完全週休2日となりますが、お客様先のカレンダーに準じます 年次有給休暇(入社時に会社が定める日数を付与)\r ライフイベントに合わせた特別有給休暇(例)結婚休暇(5日間)、配偶者出産休暇(2日間)、ドナー休暇(1年に5日間)、妊活支援休暇(1年に5日間)
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇
育児・介護補足
・結婚祝い金制度 ・出産祝い金制度

諸手当

通勤手当、役職手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・役職手当(チームリーダー2万円/月、グループマネージャー5万円/月支給)\r ・交通費(出社頻度に応じて実費支給、出社が多い場合は定期代(上限8万円)支給)\r ・在宅勤務手当(終日在宅勤務した日は、200円/日支給)

その他

副業OK

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 1回
選考情報補足
■書類選考(※合否に関わらずご連絡します) ■カルチャーフィットサーベイ ■キャリアインタビュー(面接):原則1回 オンライン形式(※目指したい方向性、獲得したいスキル、興味のある業務を教えてください。条件面についてもご希望をお伺いします)  ※日本語を母国語としない候補者様については、2回面接となります ■内定 ■オファー面談(※処遇面の話し合い、選考中に聞けなかったことへお答えします) ・キャリアインタビュー後、経験やスキル等を十分に確認できなかった場合には、候補者ご本人に目的を説明し、ご希望・ご同意を確認した上で、追加のインタビューを実施することがあります。

AKKODiSコンサルティング株式会社の企業情報

企業について

・コンサルティング事業 ・開発請負事業 ・教育事業 ・派遣事業 ・フリーランス事業 ・有料職業紹介事業

会社情報

企業名
AKKODiSコンサルティング株式会社
企業理念
日本を、課題解決先進国に。
設立年月日
2004年02月
本社所在地
〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目4番1号グランパークタワー3F
資本金
10億6300万円
売上高
776億9700万円
資格取得支援制度
従業員1000名以上
退職金制度
育休取得
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AKKODiSコンサルティング株式会社の募集中の求人

Border

AKKODiSコンサルティング株式会社

インフラエンジニア(PL・PM候補)_電力会社向けサーバー設計・構築プロジェクト<東京都>

■必須条件

●オンプレの設計&構築経験 ●PJコントロール経験(PL/PM/PMO) ●日本語コミュニケーション(流暢)

625万円〜907万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

AKKODiSコンサルティング株式会社

エレクトロニクスエンジニア_技術・技能伝承コンサルタントのPL/メンバー_熟練のノウハウをデジタル資産へ(全国)

■必須条件

○PL/メンバー ●実務経験(5年以上)※マネジメントを学びたい方  設計(機械・電気・工程設計)など、製品や工程の成立性に直接関わる業務経験を有していること ●コミュニケーションが円滑でインタビュー時に先入観を持たずインタビューができる人 ●インタビュー内容等、情報を客観的にナレッジに落とし込むことが出来る人(誰にでも伝わる文章を書ける人)

425万円〜811万円

プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント

AKKODiSコンサルティング株式会社

Project Management Office(PMO)エンジニア (オープンポジション)

■必須条件

●ウォーターフォールまたはアジャイル型の開発案件におけるPMO経験  プロジェクトのマイルストンにおける上位向け報告書の策定支援 など(例:開発完了報告、テスト完了報告、リリース前状況報告) ●ソフトウェア(アプリケーション)のプログラミング開発経験 または ITインフラ基盤の設計構築経験

425万円〜739万円

インフラエンジニア, PMO, オープンポジション

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社ベリサーブ

AI活用エンジニア※ポテンシャル採用

■必須条件

以下いずれも該当する方 ●ITまたはソフトウェアに関する実務経験(目安3年以上) ●AIに関する以下いずれかの経験  - 大学または大学院でのAI・機械学習関連分野の履修・研究経験  - AIに関する研究・開発経験  - AIを活用した業務改善・効率化の経験

380万円〜740万円

AI・機械学習エンジニア

AKKODiSコンサルティング株式会社

ソフトウェア開発エンジニア_大手重機械工業メーカーでのソフトウェア(AI)開発プロジェクト<愛知県>

■必須条件

●人工知能(AI)開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ●人工知能(強化学習・深層学習)に関する知識のある方については実務経 験不問  大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ●PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験:目安1年以上 ●ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験(予算や業務範囲、業務レベルの調整など) ●他メンバーへの指示指導経験

425万円〜739万円

AI・機械学習エンジニア

AKKODiSコンサルティング株式会社

【ソフト開発エンジニア(地域限定)】国内トップクラスの企業勤務。業務アプリケーションの設計・開発、AIトランスフォーメーションの推進などスキルに合わせて多様な案件をご用意!

■必須条件

●以下の言語を用いた何かしらのソフトウェア開発の経験:目安1年以上 Java、Python、C、C#、Javascript(Node.Js)、Objective-C、Android Java など ●周囲と連携して課題解決に取り組んだ経験 ●障害者手帳を保持しており、会社に届け出ることが可能な方 ●障害者手帳を申請中の方は、お手元に届いてからのご応募をお願いいたします。

377万円〜1,157万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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