基幹システム刷新(インフラ)
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年収
450万円〜750万円
勤務地
東京都
職種
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
株式会社ミスミグループの企業情報
FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO(消耗品)などを販売するVONA事業で構成されております。
会社情報
株式会社ミスミグループの募集中の求人
株式会社ミスミグループ
AIバリューエンジニア(生成AI・AIエージェントの品質・評価)/ 製造業AIの継続改善 #生成AI #AI品質 #評価設計 #MLエンジニア #専門職ポジション
■必須条件
<経験> - Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験(3年以上) - 関係者と品質目標や改善の優先順位を合意し、施策の実行を推進した経験 - 以下のいずれかで、課題設定から検証・改善までを主導した経験 ・評価指標や評価データセットを設計し、複数のモデル・アルゴリズム・施策を比較して改善した経験 ・A/Bテスト、ユーザー調査、利用ログ分析のいずれかを用いて、顧客の行動・タスク完遂・事業成果を改善した経験 <知識、スキル> ・特になし
800万円〜1,300万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社ミスミグループ
AIアーキテクト / AI×ものづくりサービスをつなぐ統合エージェント基盤の設計・開発 #マルチモーダル #マルチエージェント #マルチサイト #専門職ポジション
■必須条件
- クラウド(GCP または AWS)上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション/サービス、またはAIエージェント/RAGの設計・実装経験 - 評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験
900万円〜1,500万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社ミスミグループ
ECサイトプロジェクトマネージャ/自社ECの顧客エンゲージメントを高めるプロダクト開発
■必須条件
・Webサービス開発またはシステム開発の実務経験 ・プロジェクト推進や進行管理の経験
500万円〜900万円
プロジェクトマネージャー(PM)
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株式会社大塚商会
【ネットワークエンジニア】平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境/「たのめーる」も展開する企業
■必須条件
・インフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験(目安:3年以上) ・ネットワークエンジニアが行う業務に興味がある方 ・新しい技術の習得や、技術選定を行うプロセスに興味がある方 ・成長志向を持っていて、前向きな方 ・コミュニケーション能力のある方 ■資格 第一種運転免許普通自動車
450万円〜720万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
株式会社大塚商会
【サーバーエンジニア】平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境/「たのめーる」も展開する企業
■必須条件
・仮想サーバの構築経験 ■資格 第一種運転免許普通自動車
450万円〜720万円
サーバーエンジニア, インフラエンジニア
レバレジーズ株式会社
デジタルイノベーション事業本部/渋谷/ITプロフェッショナル/メンバー(インフラエンジニア出身者歓迎)
■必須条件
• インフラ環境における設計・構築経験(目安:2年以上) 仮想化基盤(VMware vSphere、Hyper-V等)またはオンプレミス、クラウド環境いずれかでのサーバー設計・構築経験 • マルチOSの運用・構築知見 Linux(RHEL等)または Windows Server のインストールから設定、トラブルシューティングまでの一連の実務経験 • ドキュメント作成および現状分析能力 既存環境の仕様調査、および設計書や手順書への標準化・ドキュメント化の経験 • 顧客・ステークホルダーとの折衝・調整経験 インフラ担当として、システム利用者や関連部署の要件をヒアリングし、要件定義や設計に反映させたご経験
450万円〜900万円
プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, クラウドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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