【マーケティング】1100万DL突破の美容クチコミアプリ開発/業績好調で年収アップ事例多数‼/コアタイムなしのフルフレックス制

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年収

450万円〜700万円

勤務地

東京都

職種

マーケティング

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【概要】 コスメブランド様向けのSNS広告(Facebook・X・Instagram・LINE・TikTok)運用をお任せします! ▼具体的な業務内容 -広告運用 -効果分析と改善施策立案 -社内の他部署(開発や運営等)との連携 -データ活用提案 ▼取り扱い媒体 Facebook広告、Instagram広告、X広告、Tiktok広告など

必須条件

・SNSプラットフォームの広告運用のご経験
求める人物像
・数値を見ての施策出しやアクションが得意 ・情報収集を自発的に行なっており、新しいことへの学習意欲が旺盛 ・社内外のコミュニケーションがスムーズに行える ・データリテラシーを高めたい気持ちがある

歓迎要件

・外部メディアとの折衝業務のご経験 ・データを用いた業務の改善提案 ・デジタル広告運用代理店でのご経験

想定年収

450万円〜700万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※昇給あり

おすすめポイント

★1100万DL突破した「LIPS」の開発を担当! DL数の多い自社開発アプリで、企画から一通り開発できることが魅力です。 顧客の多さからデータ量が突出しており、データ検証の体制もしっかりしている企業で、新規事業もこれから立ち上げようとしている勢いのある企業です! ★年収の上がりやすい環境 業績好調で年収レンジも高く、年収も上がりやすい環境となっています。 〇モデル年収例 27歳:720万円、28歳:900万円、36歳:960万円 ★コアタイムなしのフルフレックス制でお好みの時間で働けます! 時間での類型化より取り組みの内容や成果により向き合う方針の企業となっています。 育児や介護で事情がある方の時短勤務やリモートワーク勤務の相談も可能となっています!

ポジション

職種
・マーケティング

配属先

部署の特徴・業務環境
・本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 ┗主要KPI含むダッシュボード・クエリ(Redash)を全社員オープン ┗経営的な情報(株主や役員会などの話)・投資家向け資料 ┗マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▼得られる経験、環境 社員数70名程度のスタートアップだからこそ、自らの施策が直接サービスの成長に直結するため責任は重大です。 しかし、その分自らの施策により事業が非線形に伸びる感覚や、キャリアやスキルにレバレッジが効く経験が得られます。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
・フルフレックス(コアタイムなし) ・勤務時間帯の例 10:00‐19:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

〒113-0033 東京都文京区本郷1-11-6東接本郷ビル4階 (最寄駅:JR中央・総武線/水道橋駅)
転勤の有無
なし

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり

制度

職場環境
リモートワーク制度、時短制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、資格手当

その他

書籍購入補助制度、PC選択自由

株式会社AppBrewの企業情報

企業について

AppBrewは「ユーザーに刺さるプロダクトを再現性を持って創るチーム」です。 現在はコスメのコミュニティアプリ「LIPS」を開発運営しております。 主なターゲットは10代~20代の女性で、「コスメ探し」がさらに楽しく便利になるよう日々データをみながら機能の開発・コミュニティ運営を進めております。 2017年ローンチ後、急速な成長を続けており、2023年には1100万ダウンロードを突破するなど急成長中のアプリです。 また資金調達も順調に進めております。 ANRI、Skyland Ventures、フリークアウト・ホールディングスの佐藤裕介氏、PKSHA Technology代表取締役の上野山勝也氏、MERY創業者の中川綾太郎氏などからの投資を受けており、スピーディに事業拡大を行える基盤も揃っています。 その他、各メディアに取り上げられており順調に事業を拡大中です。 若い世代を中心に購買の意志決定は「人ベース」に変化しています。 属性の近いユーザーやインフルエンサーから発信される情報が大きな影響力を持ち、人々の購買の意思決定を左右している現状があります。 「コスメ探し」と言う文脈においても同様です。 若い女性は好きなインフルエンサーや属性の近いユーザーなどのクチコミを参考にしてコスメを購入するものの、総合SNSでは検索性や情報の質などの面で拾いきれないニーズがあると捉え、それを解決するために生まれたのが「LIPS」です。 データやテクノロジーをいかし、プロダクトを磨くことでユーザーにとって本質的に価値のあるものを創り出せるよう開発・運営を進めております。 現在は合計70名ほどのチームで開発・運営をしています。エンジニア、デザイナー、コンテンツ、マーケティング、セールス、CSなど全てのポジションのメンバーがプロダクトを磨くことに注力しています。

会社情報

企業名
株式会社AppBrew
企業理念
〇ミッションMission 「ユーザーに求められるものを再現性をもって作る」 情報革命からインターネットに連なる時代のうねりは、人々の生活を一変させました。 そして、その変化の側にはいつでも人々の要望に応える形で素晴らしいプロダクトが存在していました。 私たちAppBrewは、ユーザーニーズを満たす利便性を備え、使いやすくデザインされたプロダクトこそ、世の中を変えることができると考えています。 しかし、そういった奇跡的なプロダクトが生まれるのはまったくの偶然ではなく、仮説検証プロセスを磨き込むことで再現可能な“技術”です。 AppBrewは、ユーザーが求めるものを作り続けることで、人々の行動に変化をもたらし、世の中に貢献することを目指します。 スタートアップの原動力は、このようなユーザーニーズを満たすプロダクトを提供できたときのレバレッジの大きさ。 ともに世界を変えるプロダクトを創りませんか。 〇バリューValue 01.OPEN 積極的な情報共有がチームを強くする。 政治を持ち込まない透明性のある行動を。 腹を割った本質的な議論を。 02.OWNERSHIP 新しいことを積極的に学び、徹底的にやりきる。 自分の守備範囲を狭めず、常に広い視野を。 03.LEAN 仮説検証サイクルを早く回す。 最小限のアウトプットをどんどん世に出し、そこから得られる学びを次に活かす。 04.USER FIRST 何かを決める時は、ユーザーの合理性を最優先する。自己満足に工数は割かない。
設立年月日
2016年02月
本社所在地
〒113-0033 東京都文京区本郷1-11-6東接本郷ビル4階
資本金
21億4748万3647円
ベンチャー企業
従業員100名未満
育休取得
時短勤務
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株式会社AppBrewの募集中の求人

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株式会社AppBrew

【オープンポジション】1100万DL突破の美容クチコミアプリ開発/最大給与1440万円‼/コアタイムなしのフルフレックス制

■必須条件

・何れかの領域においてトップクラスのスキルやご経験をアピールいただける方 ・ユーザーに求められるものを再現性をもって作ることに共感できる方

380万円〜800万円

オープンポジション

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株式会社インターネットイニシアティブ

マーケティング・プロモーション(コンシューマ)

■必須条件

・ITサービス・通信サービスのマーケティング経験 - 通信業界でのマーケティング企画やプロモーション企画経験 - 通信業界での市場調査業務経験 - ECサイト運営経験、又はwebコンテンツマーケティング経験 - ウェブ、リアルサイトにおけるキャンペーンマネジメント経験

430万円〜900万円

マーケティング, その他(エンジニア以外)

GMOインターネットグループ株式会社

キャラクターマーケティング(ConoHa)

■必須条件

■大卒以上 ・率先して物事に取り組み、進めていける方 ・アニメ・ゲームへの興味関心が高い方 ・美雲このはちゃんの活動を支えていきたい方

350万円〜450万円

マーケティング

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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