顧問渉外／代理店営業（東京）

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

・共通の必須要件 以下A・Bのいずれか ・A：情報セキュリティ領域 リスクアセスメント、ISMS運用、セキュリティ相談、SaaS審査、インシデント対応等のいずれかに実務担当として関与した経験 ・B：プライバシー領域 PMS運用、個人情報に関する申請・相談、規程・台帳管理、プライバシー評価等のいずれかに実務担当として関与した経験 ・共通要件 ●担当業務について、関係者と調整しながら期限までに完遂した経験 ●Google Workspace、Slack、Notionまたは類似するSaaSを業務で利用した経験 ●IT・クラウド・SaaSの基本概念を理解し、技術担当者と必要な事実確認ができること ●生成AIを調査、要約、論点整理、文書作成のいずれかに日常利用し、出力を検証できること ●未整備な状況でも、確認すべき事項を整理し、適切に相談・エスカレーションできること ・選考する役割に応じた必須要件 以下のすべてを満たす必要はありません。共通の必須要件に加えて、選考する役割に対応する一つの役割別要件を確認します。応募時点で希望する役割が明確でない場合は、これまでの経験・成果と今後の志向を選考で確認し、担当する役割を相談します。 *PMS・プライバシーガバナンスの運営リード* ●PMS事務局、個人情報保護、プライバシー相談等のいずれかの実務経験 ●PMS年間計画、個人情報・委託先等の台帳、教育、点検、内部監査、外部審査のうち複数を自律的に運営した経験 ●個人情報保護管理者や法務へ相談・エスカレーションすべき論点を整理した経験 ●属人化した業務を判断基準、手順、テンプレート、証跡管理へ変えた経験 *セキュリティガバナンス・オペレーション* ●定型・準定型の申請、相談、対外回答等を期限と品質を守って完遂した経験 ●業務手順、標準回答、テンプレート、ナレッジ等を改善した経験 ●例外を認識し、適切に相談・エスカレーションした経験 *GRC・第三者保証リード* ●GRC、ISMS、監査、第三者保証、顧客セキュリティ対応等のいずれかの実務経験 ●高リスク・例外案件について、事実・リスク・選択肢・推奨案を整理した経験 ●基準、管理策、回答根拠等を標準化した経験 ●営業、法務、IT、Product Security等の関係部門と合意形成した経験 *Business Security Partner* ●事業、プロダクト、新規施策等の企画・検討段階からセキュリティまたはプライバシーの観点で参加した経験 ●リスク、事業価値、実装負荷を踏まえて代替案を設計した経験 ●法務、IT、Product Security、事業部門等と合意形成した経験 ●個別案件の判断を、再利用可能な基準・ガードレールへ変えた経験

■必須条件

●AI・データを活用したプロダクトや施策を、複数のステークホルダーを巻き込んで推進した経験 ●不確実性が高く制約が多い中で、関係部門と許容範囲を整理しながら実現可能なアプローチを探索し、推進を意思決定した経験 ●SQL等を用いてデータを分析し、課題の特定、仮説検証、指標設計を行った経験 ●モデル、データ、推論基盤の特性や制約を理解し、エンジニアやデータ専門職と要件・優先順位を決めた経験 ●AI・機械学習のプロジェクトで、データの準備、モデルの評価、品質・コスト等の判断、リリース後の監視・改善のうち、複数工程に関わった経験 ●分析やモデルの結果を、プロダクト機能や業務に落とし込み、成果につなげた経験