【Google Cloud生成AI基盤アーキテクト／生成AIプラットフォーム構築】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

・Vertex AI経験 ・Gemini経験 ・生成AI基盤構築経験 ・AIガバナンス経験 ・Platform Engineering経験 ・FinOps経験 ・Azure OpenAI経験 ・Amazon Bedrock経験 ・Google Cloud認定資格

★コロナ禍での製造業の課題に対するコンサルティングへの注力 同社は製造業、特に自動車業界と取引を行っています。コロナ禍で企業が直面する課題には、「工場の稼働時間を短縮しても品質と生産量を維持しなければならない」「リモートワークができない従業員がいる」「リモートワークを希望しても知識不足で実施できない」などが含まれます。これらの課題に対応するため、同社はコロナ禍前から取り組んでいた「人材不足」への対応として、ロボットやAIを活用した業務効率化と省人化支援を提供しています。加えて、顧客のDX化をサポートするためのコンサルティングにも注力しています。 ★エンジニアの働きやすさの追求 同社では、プロジェクト希望や現場での悩みを常にヒアリングし、エンジニア主体で案件に営業し、アサインしています。そのため、営業目的でのアサインは一切ありません。また、平均残業時間は15時間程度で、エンジニアの働きやすさを追求しています。 ★安定した経営基盤による研修制度の実現 安定した経営基盤をもとに、同社では手当や福利厚生、働きやすい環境の整備を積極的に進めています。 主な研修制度は以下の通りです。 スキルアップ研修：今よりもワンランク上の資格取得や技術習得を目指す方のための研修制度です。現在はネットワーク系の講座が中心ですが、今後はJavaなど開発系の研修も拡大予定です。 キャリアドック制度：年2回、直属の上司と目標設定や査定について面談を行います。キャリアのアドバイスが必要な方や、頑張っているが方向性に悩んでいる方のために、キャリアアドバイザーが随時相談に乗ります。キャリアやスキルアップのフォローアップ体制を整えています。 キャリア研修：ミッション共有研修、キャリア面談研修、モチベーション・セルフケア研修、Eラーニングなどがあります。