QAエンジニア(テストリード)

年収

500万円〜700万円

勤務地

東京都

職種

QAエンジニア

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

FOLIOは、先端テクノロジー・AI予測を活用したユニークな資産運用関連サービスを提供するFinTechベンチャー企業です。 AI予測を活用したBtoC型のロボアドバイザー「ROBOPRO」を起点に、 BtoBtoC型で投資一任プラットフォームと合わせて事業を展開している「SBIラップ」、 投資助言業者として関わる「ROBOPROファンド」など、多様な業態でサービスを提供しています。 順調にサービスプロダクトを拡張していく中で、QAとして品質をチェックするというだけでなく、 仕様検討段階から関わりを持ち、1ユーザとして使いたくなるシステムであるかどうか、 リリースした機能であってもより使いやすくするためにはどうするか、といった視点でのフィードバックを行っております。 プロダクトが増えてくると、テストケースやテストスイートも重複する部分が出てきたり、 最新化等のメンテナンスの手が回らないといった課題も上がってきます。 そのような部分の整理や、現状の業務フローを見直して改善できる点があれば改善案を考え、 チームメンバー協力の元、積極的に業務改善を行っていきたいと考えています。 このようなチーム内の改善活動はもちろんのこと、全社的な品質基準軸の策定や品質戦略を組み立てて、 ステークホルダーを巻き込みつつ全社的改善活動・施策を進めていけるような方を募集しております。 【メインでご担当いただきたい業務】 ・テスト案件のリード(テスト計画の立案、テスト設計含む案件の進捗・課題管理) ・テストや不具合に関するノウハウのナレッジ化、品質分析による改善提案など ・業務効率向上のための施策推進や体制整備 【QAチームとして業務内容】 ・企画段階における関係部署との仕様検討、要件定義、QA観点の盛り込み ・自社プロダクトのQA全般作業 - テスト戦略・計画立案、設計、実行、検収、レビュー - プロダクト改善活動へのユーザ視点・QA観点のフィードバック ・テスト自動化の設計、実装、運用(運用方法の改善も含む) ・PC、SP(iOS/iPad/Androidプラットフォーム)、スマートフォンアプリのレギュレーション策定や、環境特性要件への対応支援 ・業務課題の掘り起し、改善施策の立案推進 ・案件に合わせたリソース調整 ・QAメンバーへの教育、育成、フォロー 【QAチームとしての今期ミッション】 ・AIを活用した業務設計・見直し ・テスト工数やテスト内容の最適化 - 課題抽出をして業務全体の最適化を行う - 例:リグレッションテストの自動化など ※企画段階から携わっていただき、方針策定・運用への落とし込み作業まで担っていただく想定です 【技術環境】 ・タスク管理:JIRA ・コミュニケーションツール:Slack、Confluence、Zoom ・自動テスト:Autify ・テスト管理ツール:Tuskr 【本ポジションの魅力】 ■個人の資産運用と、金融機関向けプラットフォームの両方の品質を担う QAチームは、個人向けの資産運用サービス(toC)と、複数の金融機関に提供するプラットフォーム(toB)の両方を担当しています。 性質の異なる二つの事業を横断して品質を考えられるうえ、toBでは標準機能の品質が、複数の金融機関とその先のお客さまの資産運用を支えます。 ■裁量を持って、拡大期のQA組織と仕組みをつくれる 拡大期にあり、QAの仕組みはまだ発展途上です。 今期はAIを活用した業務設計の見直しやテスト自動化に取り組んでおり、リーダーの方には計画段階から裁量を持って推進していただきます。 ■ライフスタイルに合わせた働き方 裁量労働制を採用しており、通院やお子さまのお迎えで一時的に抜けるなど、ライフスタイルに合わせた働き方ができます。 また、2019年からフルリモートワークを継続しており、その環境でアウトプットし続けてきました。

必須条件

・Webアプリケーション・モバイルアプリケーション向けサービスのQA業務を行った経験 ・ソフトウェアの開発およびテストに関する知識・経験 ・チーム全体のアウトプット向上のための施策実行やサポート経験
求める人物像
・テスト案件の一連の案件進行ができる方 ・目の前の課題に対して、前向きにとらえることができ、主体的に行動できる方 ・抽象度の高い問題に対して、必要に応じてステークホルダーを巻き込みながら具体的な課題に落とし込み解決に導いていける方 ・わからない事があったら自分からメンバーに質問をしていくなど、自走力の高い方 ・自社のプロダクトを扱う上で品質とは何なのか?今何ができるか?の問いを自身で持っている方

歓迎要件

・生成AIを活用したテスト設計・業務効率化の経験 ・テスト自動化ツール(Autify等)を用いたリグレッションテストの設計・運用経験 ・JSTQB Foundation Level以上の資格 ・Jira/Confluence/テスト管理ツールを用いた案件管理経験 ・アジャイル開発(スクラム等)におけるQA経験 ・金融・証券領域のサービスにおける品質保証経験

想定年収

500万円〜700万円
想定年収補足
スキル・経験・能力に応じて決定します

ポジション

職種
・QAエンジニア

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
就業時間補足
・専門/企画業務型裁量労働制 実際の労働時間に関わらず、1日あたり9.5時間勤務したものとみなされます。(1日のみなし時間9.5時間=所定労働8時間+時間外労働1.5時間) また、これに関し、月あたりの時間外労働40時間分のみなし残業手当(固定残業代)が支払われます。

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

東京都千代田区一番町16-1共同ビル一番町4F

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
喫煙所なし

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・感染症休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当、リモートワーク手当

その他

書籍購入補助制度、副業OK
その他補足
・借り上げ社宅制度(現物支給組み替え型)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・面接 3回
選考情報補足
書類選考 カジュアル面談 ※希望者のみ 一次面接 ※技術面接 二次面接 最終面接 ■求職者等に対するハラスメント防止に関する基本方針について 当社グループでは、すべての求職者の皆さまが安心して選考に臨めるよう、ハラスメント防止に関する基本方針を定めています。選考中の当社社員の言動に不安や疑問を感じられた場合は、ページ内の相談窓口からご連絡ください。 https://folio-hd.com/recruitment-harassment/

株式会社FOLIOの企業情報

会社情報

企業名
株式会社FOLIO
設立年月日
2015年12月
本社所在地
〒102-0082 東京都千代田区一番町16-1共同ビル一番町4F
資本金
5000万円
ベンチャー企業
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株式会社FOLIO

エンジニアリングマネージャー(VPoE候補)

■必須条件

・開発メンバーのアウトプットを最大化する上での、チームビルディング、メンバーサポート経験 ・ソフトウェア開発におけるプレイヤーとしての実務経験

800万円〜1,200万円

その他(エンジニア以外)

株式会社FOLIO

データマネージャー

■必須条件

●事業会社における以下のようなご経験をお持ちの方 ●データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築・運用経験 ●データエンジニアとしてデータを活用するメンバー・部門(データアナリストやマーケターなど)との協業経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社FOLIO

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■必須条件

●Material Design、Human interface guidelines等のUIガイドラインを理解したUIデザイン実務経験(3年以上) ●デザインシステム構築経験 ●社内プロジェクトでのデザインリード経験 ●ワイヤーフレーム作成経験 ●最新のデザイントレンドへの理解

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■サービスまたはWEBシステムのテスト設計経験が24か月以上 ■IT業界での経験が36か月以上 ■品質検証(品質管理)もしくはJava、OBOL、Python、C#、PHP、Goいずれかでの開発経験12ヶ月

480万円〜900万円

QAエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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