警察110番通信指令システムのPL・FDE(主任)/止められないミッションクリティカル基盤の更新・高度化にAIで挑む/年収830〜1,080万円

年収

830万円〜1,080万円

勤務地

東京都

職種

プロジェクトリーダー(PL)

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 全国的に、警察の110番通信指令システムは更新期を迎えています。 同時に、業務の複雑化や人員不足を背景に、通信指令の高度化やAI活用への期待も高まっています。 こうした変化の中で、「プロジェクトを計画通りにやり切れるPL」、そして「超上流から顧客と価値を構想できる人材」の重要性が一層増しています。 その中核を担い、現場の最前線でプロジェクトを完遂していただけるPL/FDE人財を募集しています。 【職務概要】 警察の110番通信指令システムをはじめとするミッションクリティカルな基盤システムの更新・高度化プロジェクトにおいて、PL(プロジェクトリーダ)として最前線に立ち、プロジェクトを確実に遂行します。 あわせて、AIありきではなく、データ × 警察業務のドメインナレッジ × AI を前提に、顧客とともに新たな業務価値を構想・実装していくフォワード・デプロイ・エンジニア(FDE)的役割も担います。 【職務詳細】 本ポジションでは、PLとして、PMが策定した全体方針・計画を理解したうえで、開発・構築・テスト・移行といった実行フェーズを現場でリードします。 通信指令という高い信頼性が求められる領域において、要件や設計の意図を正しくチームに伝え、メンバーや協力会社を率いながら品質を作り込んでいく役割です。 プロジェクト進行中には、仕様変更や想定外事象も発生します。そうした場面では、現場影響やリスクを技術・業務の両面から整理し、PMや関係者と連携しながら、実行レベルでの最適解を導き出します。 また、PLとしての遂行責任を果たす中で、警察業務の知見や既存データの特性を踏まえ、「現場判断をどう支えるべきか」という視点から、AIを活用した高度化テーマの検証・実装にも関与します。 入社後は、既存メンバーの支援を受けながら、担当工程や担当サブシステムから段階的にPLとしての役割を担っていただきます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 この仕事の最大のやりがいは、「自分の判断や設計が、警察の初動対応や人身安全を支えている」という実感を持てることです。 また、AIを「魔法」ではなく「人の判断を強くする道具」として現場に実装していく経験を通じて、 ・警察ドメインの深い業務理解 ・大規模・高難度プロジェクトを完遂する力 ・超上流から価値協創をリードする力 を同時に磨くことができます。 入社後は、通信指令システムの更新プロジェクトにおいて、PLとして設計・構築・テスト・移行といった実行フェーズをリードし、「止められない基盤をやり切る力」を磨きます。 その経験を土台に、AIを手段とした業務高度化テーマにも関与し、お客さまと新たな価値協創を進めていきます。 将来的には、複数プロジェクトを俯瞰するPMや、超上流から構想を担う上流コンサルタントへとステップアップしていくことが可能です。 ※担当案件やご経験により内容は異なります。 社会を守る実感と、やり切る手応えを、次のキャリアにしませんか。 警察の通信指令という最前線で、PLとしてともに挑戦できる方をお待ちしています。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて 20代の若手から50代のベテランまで、幅広い世代の社員が活躍しています。 通信指令という重責領域だからこそ、個人に依存せず、チームで支え合いながらやり切る文化が根づいています。 全国案件では、数週間単位の現地対応をチームで行うこともあり、困難な局面を共に乗り越える中で、結束が自然と強まっていきます。 ②働き方について プロジェクトの進捗やフェーズに応じて、在宅勤務と出社を柔軟に組み合わせた働き方を行っています。設計や資料作成などは在宅で集中し、顧客調整や重要なレビューは出社で行うなど、業務内容に応じたメリハリのある働き方が可能です。 一方で、県警での打ち合わせやシステム導入時には全国各地への出張が多く、数週間単位で現地に滞在することもあります。現地ではチームで対応するため、負荷を分散しながら、確実な導入と安定稼働を支えています。 現地でしか得られない警察業務の理解や、顧客との信頼関係構築も、この仕事ならではの価値です。 ※上記内容は、変更となる場合がございます。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

■業務経験・職務知識(スキル) ・業務系または基盤系システムにおける開発・構築プロジェクトの実務経験・要件定義、基本設計、テスト、移行など、複数工程に主体的に関与した経験 ・社内外関係者と調整しながら、チームで業務を進めた経験 ■資格 ・情報処理技術者試験(基本、応用) ■その他 ・社会インフラや人の安全に関わる仕事に責任感を持って,チームで前向きに取り組める方 ・計画を「描く」だけでなく、現場で「やり切る」ことに価値を感じる方 ・AIを日常業務で使いこなしている、AIスキルの獲得に積極的な方
求める人物像
・People Champion(一人ひとりを活かす): 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える): 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす): 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・【責任感】警察通信指令が人身安全に直結する仕事であることを理解し、自身の判断や行動が社会に与える影響を意識して、最後まで責任を持ってやり切る姿勢 ・【現場志向・実行力】計画や方針を理解したうえで、現場でどう成立させるかを考え、想定外にも向き合いながら前に進める力。全国出張・現地対応にも前向きに取り組めること ・【チームワーク・協働】年次・職種・立場の異なるメンバーと協力し、個人で抱え込まず、チームとして成果を出すことを重視できる姿勢 ・【論理的・冷静なコミュニケーション力】感情論に流されず、事実と論点を整理し、顧客・社内・協力会社と誠実に合意形成できる力 ・【学習意欲・変化への対応力】業務・制度・技術の変化を前向きに捉え、AIなどの新技術も「現場価値を高める手段」として学び続けられる姿勢

歓迎要件

■業務経験・職務知識(スキル) ・PLまたはサブリーダとして、工程・品質・進捗を意識したプロジェクト推進経験・ミッションクリティカル/高可用性が求められるシステムの経験・警察・防災・交通・公共インフラ分野の業務知識・データ活用やAI適用に関する検討・PoC・実装経験 ■資格 ・PMP、情報処理技術者試験(高度) ・クラウド、AI関連資格(Azure 等) ・プロジェクト管理・品質管理に関する資格 ■その他 ・現場課題を構造的に整理し、関係者と合意形成しながら前に進められる方・将来的にPMや上流コンサルへのステップアップを志向されている方

想定年収

830万円〜1,080万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
486,000円〜632,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・プロジェクトリーダー(PL)

配属先

部署名
デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 社会基盤ソリューション本部・社会基盤システム部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 私たちは、警察の初動対応をITで支える、日立の中でもミッションクリティカル領域を担う専門組織です。 警察庁・警視庁・全国の都道府県警察をお客さまとし、110番通信指令をはじめとする警察の基盤システムを、最前線のフロントSEとして支えています。 事件・事故・災害の初動対応は、一つの判断の遅れや認識のズレが、現場活動や人身安全に直結します。 そのため私たちは、単なる要件受けや開発にとどまらず、顧客業務を深く理解したうえで、「どうあるべきか」を考え、要件・設計・運用へと落とし込む上流SE/PLの役割を重視しています。 近年は、通信指令業務の高度化や人員不足への対応を背景に、データ活用やAIを組み合わせた新たな価値創出にも本格的に取り組んでいます。 110番の一報から、現場の判断が動き出す。 警察の通信指令という、止めることが許されないミッションクリティカルな領域で、PLとして「システムを最後までやり切る」仕事です。 AIは目的ではありません。 これまで蓄積してきたデータと警察業務のドメインナレッジを掛け合わせ、人の判断を速く、確実にするための手段として活用します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・全国の都道府県警察の110番通信指令システムをはじめとした警察の現場活動を支える基盤システム ・警察の現場業務の高度化に向けたAI・データ活用サービス 既存システムの更新・更改を確実にやり切ることを最優先にしながら、現場負荷の軽減や判断支援につながる高度化テーマについても、PoC・検証から実運用まで段階的に取り組んでいます。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
所定労働時間
7時間45分

予定勤務地

東京都品川区南大井六丁目23番1号日立大森ビル
転勤の有無
なし

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

企業について

■情報通信システム、電力・産業システム、民生機器など、 社会の様々な領域で技術力を活かした製品やソリューションを提供 ■事業領域:IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所

防衛・安全保障向けクラウドセキュリティの設計開発PM(課長)/成長領域の大規模PJを提案段階から牽引する/転勤なし/年収1,160〜1,330万円

■必須条件

(1)情報システムに関する知識・知見を有しており設計・開発経験(アプリケーションやネットワーク、システムの一部だけでも可)のある方 (2)リーダーシップ力  50名以上のプロジェクトマネジャーとして先頭に立ち、プロジェクトに対する方針策定、意思決定、またはメンバに対する指導・育成を実施した経験がある方 (3)課題発見力及び企画立案力  担当業務に対して自主的に課題を抽出でき、その課題にもとづき課題解決ができる方 (4)マネジメント力 ・チームを纏めて業務推進出来る方 ・スコープ、スケジュール、課題等の管理が出来る方 ・メンバーの育成・評価・管理など、ピープルマネジメントの経験を有する方

1,160万円〜1,330万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社日立製作所

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■必須条件

■大卒以上 下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・エネルギー制御/産業制御/EMS・SCADA等におけるシステム設計経験(いずれか)(目安:3年以上) ・要件定義〜基本設計〜詳細設計〜試験設計までの上流〜下流の一連経験(目安:3年以上)

780万円〜1,030万円

組込・制御エンジニア

株式会社日立製作所

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■必須条件

SE経験:SE/ITコンサルタント3年以上で、具体的には以下のいずれかの実務経験を2年以上  ・メインフレームのインフラ or アプリ設計・構築・保守経験(オンライン、バッチ、DB)  ・オープン環境でのインフラ or アプリ設計・構築・保守経験(オンライン、バッチ、DB)

530万円〜800万円

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●Webアプリケーション開発においてフルスタックエンジニアとして開発からシステム設計を担当されたご経験 ●PHP、Go いずれかを用いたバックエンドの開発経験 ●他職種を巻き込みプロジェクトを完遂、あるいは相当するプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方

750万円〜1,000万円

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【インフラエンジニア(事業グループ不問)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

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・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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