【AIとビッグデータ分析の基盤エンジニア】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大／1.5次請け／上流工程／30種類以上の研修あり／平均年収700万

★機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？ 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。 【部門特性】 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 【利用ツール／身につく知識】 ◆様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ◆Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ◆DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ◆DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。

会社の指示する業務

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）

◆プログラミングや基盤を問わず技術が大好きな方 ◆指示待ちの姿勢ではなく、自ら積極的に動ける方 ◆自身でプロトタイプ開発ができる方 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を遂行できる方

500万円〜800万円（給与形態：年俸制）

※残業手当：30時間込みの「職能給」として一定額の支給有り。30時間以上分は別途、実労働時間分支給有

・データエンジニア

デジタルビジネス事業本部　テクノロジー&ソリューション事業部　データインテリジェンス担当

大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。

Java、Python

Spark、hadoop、snowflake

Docker、Kubernetes

正社員

なし

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる

フレックスタイム制 ●コアタイムなし（所定労働時間/7時間30分）

7時間30分

月30時間

東京都千代田区丸の内2-7-2JPタワー13階 ※クライアント先に準ずる

本社 ※現在はテレワークのプロジェクトがほとんどで、テレワーク率は 　80%を超えています。 　ただしデータに関するコンプライアンスやセキュリティの関係上、 　プロジェクトによっては顧客様先に常駐することもあります。

月数日出社

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

NTT健康保険組合、災害補償制度

あり（喫煙室設置）

敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）。社外常駐の場合は常駐先のルールに準ずる。

確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

NTT企業年金基金[DB（確定給付型）年金制度]、NTT確定拠出企業年金[DC（確定拠出型）年金制度]

リモートワーク制度

125日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

年間125日、完全週休2日制（土日）、祝日、夏季休暇5日、年末年始6日、有給休暇20日、ライフプラン休暇、設立記念日（8月3日）午後特別休暇

産前産後休暇、育児のための時短勤務

産休育休制度、育児短時間勤務制度

通勤手当、リモートワーク手当、深夜・休日勤務手当

リモートワーク手当、休日変更勤務手当