SRE・インフラテックリード / EC検索(自社開発のベクトル検索エンジン) #攻めの運用と仕組み化

①担当業務内容 1.グローバルインフラの構築・信頼性向上：50％ ・世界各国の拠点（現地法人）やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築と運用を行います ・グローバル展開の基盤整備: 海外リージョンでのクラウド環境（GCP/AWS）構築・整備。IaC（Terraform）を駆使し、現地法人への展開効率化と環境の一貫性を担保します。 ・運用の自動化（Toil削減）: 運用負荷を軽減するため、Google Cloud Build 等を用いたサーバーレスプラットフォームでのデプロイメント自動化や、オペレーションのコード化を推進します。 ・インシデント管理・自動復旧: PagerDuty（AIエージェント活用含む）等を用いたインシデントフローの整備。障害発生時の迅速な対応だけでなく、再発防止策（Post-Mortem）の策定と、システムによる自動復旧の仕組み作りを行います。 2. オブザーバビリティ（可観測性）とパフォーマンス最適化：30％ ・「AIの賢さ」と「検索の速さ」を両立させるため、システムの状態を深く理解できる環境を作ります。 ・監視基盤の高度化: Datadog, Cloud Monitoring, BigQuery, Looker Studio Pro 等を組み合わせ、ログ・メトリクス・トレースを統合的に分析できる基盤を整備します。 ・パフォーマンス・エンジニアリング: アプリケーションエンジニアと連携し、検索レイテンシのボトルネック特定や、Go/Rust等の高性能言語を用いた処理高速化の検証・導入支援を行います。 3.技術カルチャーの醸成・Tech Lead活動：20% ・SREのベストプラクティスをチームに浸透させ、組織全体の技術レベルを引き上げます。 ・技術検証と導入: 生成AI（GPT, Claude, Gemini等）や新しいインフラ技術（Serverless, Vector DB等）の検証を行い、開発効率や信頼性向上に繋がる技術の実装をリードします。 ・技術広報・育成: 社外登壇やブログ執筆によるプレゼンス向上、およびコードレビューや勉強会を通じたメンバー（正社員・パートナー）のスキルアップ支援。 ②仕事のやりがい ・世界有数のBtoB ECサイトの「心臓部」を支える 商品点数約3,000万、年間検索数1億超えという大規模プラットフォームにおいて、検索機能を自らオーナーシップを持って内製開発・運用できます。 ・先端技術への挑戦 PythonだけでなくRustなどの高パフォーマンス言語や、Azure OpenAI / Vertex AIといった生成AI技術を「実戦投入」できる環境です。安定運用（守り）だけでなく、新技術による変革（攻め）も推奨されるカルチャーです。 ・グローバル規模の課題解決 世界中に展開するサービスだからこそ直面するネットワークやデータの課題に対し、自身の設計で解決していくダイナミックな経験が得られます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 志向に応じて、SREの枠を超えた多様なキャリアを描けます。 ・Platform Engineer / SREスペシャリスト: コンテナ技術、IaC、可観測性を極め、全社のインフラ標準を作るプロフェッショナル ・MLOps / AI Architect: 検索・AIモデルの学習から推論までのパイプライン構築に特化し、AIサービスの信頼性を支えるアーキテクト ・Engineering Manager / VPoE: 組織マネジメントや採用、技術戦略の策定を担うリーダー ④業務上の課題 グローバル展開（10→100フェーズ）の真っ只中であり、さらにパーソナライズやAI推論といった新しい検索体験の実装も進んでいます。 機能追加という「攻め」のスピードを落とさず、同時に確実な「守り」を固める仕組み（ガードレール）を構築すること。そして、守るだけでなくインフラ側からサービスの性能を引き上げる「攻めの運用」へと昇華させることが求められています。 ⑤使用アプリケーション ・コミュニケーション: MS Teams ・サービス監視・インシデント: Cloud Monitoring, PagerDuty ・生成AI: GPT, Claude, Google Gemini, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service 等（適材適所で利用） ・その他: Office 365

会社の定める業務

* AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 * コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験 * Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 * Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

* 「顧客時間価値の創出」への共感: 技術はあくまで手段であり、最終的な目的は「顧客の課題解決」であると捉えられる方。 * 自律駆動と変化への適応: 「誰かがやってくれる」のを待つのではなく、落ちているボール（課題）を自ら拾いに行き、解決プロセスそのものを楽しめる方。 * 技術への探究心: 新しい技術（AIやGo/Rust等）をキャッチアップし、実際の業務改善やサービス価値向上にどう活かせるかを考えられる方。

700万円〜1,000万円

最低年収確約ではありません

賞与：2回（6月、12月）

・インフラエンジニア ・クラウドエンジニア

テックリード

■組織情報 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 　全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ 　ディレクター、リーダー：30代～40代 　メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 　私たちは、IA産業（Industrial Automation産業）におけるECサイト運営において、「部品調達における顧客の思考時間の短縮」を目指しています。独自の「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進し、顧客・サプライヤーのあらゆるムダを排除することをミッションとしています。 ②チームミッション 　本チームの使命は、データとAIモデルを武器に「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することです。 特にSREとしては、「AIの賢さ（精度）」と「検索エンジンの速さ（速度）」を両立させるための基盤を支え、グローバル規模でのアクセス増大（10→100のスケール）に耐えうる、堅牢かつ柔軟なインフラ・運用体制を構築することがミッションとなります。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちの強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。開発と運用が分断されていないため、SREとしてアプリケーション内部やAIの挙動に深く踏み込んだ改善が可能です。 どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ（精度）」を損なわず、「検索エンジンの速さ（レイテンシ）」を極限まで追求し、最高の検索体験（Search UX）をインフラ・基盤の側面から支え抜くことが最大のミッションです。 単にクラウドインフラを管理するだけでなく、バックエンドやAIモデルの特性を理解し、「サービス全体」の信頼性とパフォーマンスに責任を持つ視点で、チームを支え・牽引してくれる方を求めています。 ④募集背景 　ECサービスを基幹事業としている当社で、新しい技術を取り入れた検索エンジンの開発を進めており、今後世界各国の現地法人への展開を予定しております。グローバル展開を視野に入れたプロジェクト増加に伴い、新規サービスの開発に向けて技術基盤の整備を急務としている状況です。グローバル市場における競争力を高めるため、経験豊富なエンジニアの採用を進めており、特にプロダクト成長を仕組みから支えられるようなテックリードとして活躍できる人材を求めています。 ⑤開発環境* Google Cloudを主軸としつつ、適材適所でAWSも利用するマルチクラウド環境です。 言語はPythonが主流ですが、パフォーマンス要件の高い箇所ではRustの導入も進めており、新しい言語習得も歓迎されます。 * クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE, Vertex AI), AWS * 検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search * IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions * モニタリング: PagerDuty, Datadog, Cloud Operations (旧Stackdriver) 等を想定 * 言語: Python, Go (ツール作成やスクリプト等で使用) * DB/Cache: Redis/Valkey, Firestore, Cloud SQL, BigQuery * コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects * IaC: Terraform * IDE/ツール: VS Code, Cursor, GitHub Copilot, ClaudeCode, GeminiCli (利用自由)

Python、Rust

Elasticsearch、BigQuery

AWS、GCP、Azure

Cloudwatch

CloudFormation、Terraform

GitHub、JIRA、Confluence、ChatGPT

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

業務の必要によりシフト制・フレックスタイム制・事業場外労働制・1 ケ月単位の変形労働時間制を適用することがある リモート可　出社頻度:出社頻度:週2~3日 ※出社頻度についてはご家庭の状況(育児・介護)に応じてリモート比率の更なる相談が可能です 土祝日出勤：無し　出勤頻度:- 出張情報：有り　出張場所：国内＆海外　出張頻度：海外展開中のため海外出張が発生する可能性あり

9:00〜17:30

11:00〜15:00

月30時間

東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス

リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。

会社の定める場所

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

あり（喫煙室設置）

屋内原則禁煙

企業型確定拠出年金

研修制度

124日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・特別休暇 ※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある

育児支援制度

深夜・休日勤務手当、通勤手当