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【〈ゲーム・エンタメ事業部(SGE)〉機械学習エンジニア(レベルデザイン領域)】

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

土日祝日休み
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
・機械学習モデルの構築・運用(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) ・技術調査・研究成果の発信(学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等) 【プロジェクト(一例)】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎!面談時にご教示ください。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成(ステージ生成) ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等(他非公開プロジェクト多数) ■ ポジションの魅力 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。 ■SGE AI戦略本部概要 ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設! ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ■ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE) 「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。 約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

必須条件

必須条件
■大卒以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が7年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が7年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方
求める人物像
・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方

歓迎要件

・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者

想定年収

想定年収
〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
勤務形態補足
職種によっては裁量労働制適用
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※ただし職種によっては裁量労働制適用 ・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月 ・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月

残業時間

平均残業時間
月36時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
勤務地補足
【正社員・契約社員の場合】 東京本社 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers 【業務委託の場合】 自宅等 ※在宅作業も可

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(喫煙室設置)

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
住宅手当

その他

その他補足
総会・社員ミーティング コミュニケーション活性化制度 スキルアップ制度 部活動支援制度 食堂利用可能 社内親睦会費補助制度 無料マッサージルーム完備など

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

サイバーエージェントグループの募集中の求人

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サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】Flutterエンジニア

■必須条件

■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

サイバーエージェントグループ

【fanbase事業本部】プロジェクトマネージャー

■必須条件

■大卒以上 * 営業経験(実務経験7年以上) * プロジェクトマネジメント経験(実務経験7年以上必須)

504万円〜804万円

プロジェクトマネージャー(PM)

サイバーエージェントグループ

【AI Shift】バックエンドエンジニア(TypeScript)

■必須条件

■大卒以上 ・開発実務経7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上 ・開発リードの経験

600万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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