【<管理職>生成AIエンジニア(全社DX推進・AI技術の研究開発)】

年収

1,210万円〜1,910万円

勤務地

栃木県, 埼玉県

職種

AI・機械学習エンジニア

モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【採用背景】 Hondaでは、開発・製造・コーポレート・バックオフィスなど、全社のさまざまな領域でAIを活用した業務改革・価値創出を推進しています。 その中核を担うデジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課では、各部門の課題をAI技術で解決するため、課題のヒアリングからAIを活用した解決策の検討、POC開発、さらにはAIに関連するデータやシステムのガバナンスルールの策定までを一貫して担当しています。 生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化に伴い、社内におけるAI活用のニーズは今後さらに拡大することが見込まれています。こうした状況を踏まえ、個別のAIプロジェクトを推進するだけでなく、Honda全体のAI活用の方向性を描き、戦略・ロードマップの策定から組織・人材のマネジメント、プロジェクトの統括まで担っていただける管理職人材を募集します。 AI技術に関する専門性に加えて、経営・事業・ITの観点からAI活用のあるべき姿を考え、社内外のステークホルダーを巻き込みながら全社規模でAIによる変革を推進していただくことを期待しています。 【業務内容】 全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、HondaにおけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 関連部門と連携し、Honda全体におけるAI活用の方向性やロードマップを策定するとともに、その実現に向けたKPIの設定・管理、経営層への提案・報告などを行います。 また、AI開発チームの責任者として、複数の生成AIプロジェクトを統括し、プロジェクトの進捗・品質・リソースを管理します。メンバーの育成・指導やチームビルディングにも携わり、組織としてのAI技術力・プロジェクト推進力の向上を担っていただきます。 事業部門との連携においては、各部門のキーパーソンとの対話を通じて業務課題やニーズを把握し、AIを活用した解決策の企画・提案・導入を推進します。 さらに、外部の研究機関やAIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・技術検証、契約交渉などを行い、Hondaにとって有用な最新AI技術を見極め、導入につなげていきます。 <具体的には> ・関連部門と連携した全社AI戦略・ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案・報告 ・生成AI・機械学習を活用したAIプロジェクトの企画・統括、進捗・リソース・品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成・指導 ・DX推進部門・事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案・導入推進 ・生成AIモデル・AIシステムの本番導入・運用に向けた関係部門との連携・統括 ・外部研究機関・AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・最新技術の検証・導入推進 ・AI技術・モデルの評価、技術選定、最新の市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 【やりがい・魅力】 この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。 Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。 また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。 扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
仕事内容の変更範囲
専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

必須条件

●生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験 ●PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ●AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験 ●複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験 ●AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験
求める人物像
●AI技術への高い関心と学習意欲を持ち、最新の技術動向を踏まえて将来の事業・組織のあり方を描ける方 ●経営層・事業部門・DX推進部門・エンジニア等の多様なステークホルダーを巻き込み、組織横断で変革を推進できる方 ●AI技術を活用した業務・事業変革において、自ら課題を発見し、戦略策定から実行までリードできる方 ●メンバーの強みを活かしてチームをまとめ、技術力・組織力を高められる方 ●外部の研究機関・ベンダーとも積極的に連携し、AI技術を通じてHondaのものづくり・事業変革に貢献したい方

歓迎要件

●大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングの経験等、生成AI・AI技術に関する高度な開発経験 ●経営企画・事業企画・DX戦略等の企画・推進経験 ●大規模組織におけるAI・DX戦略の策定、組織・プロジェクトマネジメント経験 ●外部研究機関・大学・AIベンダー等との共同研究・協業経験

想定年収

1,210万円〜1,910万円
想定年収補足
別途等級に応じ、株式報酬制度適用あり
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(6月)

おすすめポイント

★ネットワークの安定運用と事業支援 ネットワークの安定運用を実現することで、Honda全体の事業を支えていただきます。国内外の最新ICT技術の導入により、イノベーションの創出や業務の効率化を図るため、積極的に自己を向上する機会を提供します。 ★グローバルプロジェクトへの参加 将来的には、海外の現地法人やベンダーとのグローバル規模のプロジェクトを遂行していただくことを期待しています。これにより、幅広い活躍の場が広がります。 ★ボトムアップの社風と挑戦の機会 当社はボトムアップの社風のため、担当者の裁量幅が大きく、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。新しいことにもチャレンジできる環境が整っています。

ポジション

職位
マネージャー
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
デジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課
部署の特徴・業務環境
Hondaでは、開発・製造・コーポレート・バックオフィスなど、全社のさまざまな領域でAIを活用した業務改革・価値創出を推進しています。 その中核を担うデジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課では、各部門の課題をAI技術で解決するため、課題のヒアリングからAIを活用した解決策の検討、POC開発、さらにはAIに関連するデータやシステムのガバナンスルールの策定までを一貫して担当しています。

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、Py Torch

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:30〜17:30
就業時間補足
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

栃木県芳賀町大字下高根沢4630本田技研工業株式会社 埼玉県和光市本町8-1本田技研工業株式会社 (最寄駅:和光市駅)
勤務地補足
※記載の勤務地は、初任地となります。国内・海外事業所への異動の可能性があります ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数
121日
有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、リモートワーク手当

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

本田技研工業株式会社の企業情報

会社情報

企業名
本田技研工業株式会社
設立年月日
1948年09月
本社所在地
〒107-8556 東京都港区南青山2-1-1
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
持ち株会制度
育休取得
時短勤務
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本田技研工業株式会社

マリン商品(エンジン・電動船外機)の電装領域 設計・開発

■必須条件

●電気・電子が関わる製品の「研究」または「量産開発」経験 ∟電気的なメカニズムを理解し、製品化(図面化〜発行)まで携わった経験 ●電気電子工学の基礎素養 ∟電磁気学、電気回路、情報工学、制御理論などの基礎知識を有し、設計根拠を論理的に説明できること

570万円〜1,040万円

組込・制御エンジニア

本田技研工業株式会社

【経営直結型のデータサイエンティスト・データプランナー(需要予測分析・システム開発)】

■必須条件

●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験

570万円〜1,040万円

データサイエンティスト

本田技研工業株式会社

【SDV領域(E&E/ADAS/Smart Cabin)における品質管理】

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ●車載システムまたはソフトウェア開発経験 ●品質保証・品質改善活動経験 ●開発プロジェクトにおけるリーダー経験 ●開発プロセス構築・改善経験 ※社内外関係者とのコミュニケーションを積極的に行える方を求めています。 ※入社後にAutomotive SPICEのアセッサ資格取得を目指していただきます。

570万円〜1,040万円

QAエンジニア

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株式会社ベリサーブ

AIアーキテクト/スペシャリスト※AIに関する学術的知見者歓迎

■必須条件

以下いずれも満たす方 ■システム・ソフトウェア開発の経験 ■AIに関する以下いずれかの経験  -研究・論文発表の実績  -企業との共同研究・実証実験の経験  -AI技術の開発または実務適用の経験

481万円〜1,065万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

AI活用エンジニア※ポテンシャル採用

■必須条件

以下いずれも該当する方 ●ITまたはソフトウェアに関する実務経験(目安3年以上) ●AIに関する以下いずれかの経験  - 大学または大学院でのAI・機械学習関連分野の履修・研究経験  - AIに関する研究・開発経験  - AIを活用した業務改善・効率化の経験

380万円〜740万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MENOU

ソフトウェアエンジニア(AI エンジニア)

■必須条件

●アプリケーションまたはサービスの設計・開発・運用の実務経験(目安:3年以上) ●AI または画像処理技術を用いたシステム開発の経験(プライベートでの取り組みも可) ●Python を用いた開発経験(プライベートでの取り組みも可)

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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