商品情報（マスタデータ）の管理・運用・プロセス改善

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年収

550万円〜600万円

勤務地

東京都

職種

その他(エンジニア以外)

フレックス出勤・時差出勤

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■担当業務内容 ①国内/海外のWEBカタログ商品情報の登録/修正：40％ ②AI/DXを活用した各作業の自動化・効率化：40％ ③新しいデータ活用の企画・データ整備：20％ ■仕事のやりがい・重要性が高まってきている商品情報（マスタデータ）分野の整備に挑戦できる点・国内/海外の商品情報登録を通じて売上創出/収益改善に貢献できる点・作業の自動化や効率化を目指す過程でAI/DX技術に触れ、業務改善能力を身につけられる点・国内/海外の商品情報を管理しているためミスミの現地法人ともやり取りすることが多く、グローバルに業務を行うことができる点 ■3～5年後の想定されるキャリアパスミスミが取り扱う製造業向け商品に関する国内/海外のデータ管理業務や作業の自動化・効率化を進めるためのチームリーダーやディレクターを目指し、新しい商品情報の管理体制や活用の仕方を自ら作り上げることができることを期待します。 ■業務上の課題現状では手作業も多い商品情報登録において業務効率化・自動化を進め低コスト・リードタイム短縮を実現することが課題です。

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

<経験> ・5年以上の業務経験（社会人歴）・商品情報などのマスタ登録業務経験ある方・IT技術を駆使したデータ管理/データ登録運用業務を行ったことがある方・社内関係者/外部業者と業務を進められるコミュニケーション能力・プロジェクト業務への参画経験ある方 <知識・スキル> ・MSアプリ（EXCEL、PPT、Word、Teams等チャットツール）の操作知識・Excel、Powerpoint：中級レベル

求める人物像

1.指示待ちではなく、自ら考え、動き、発信できる主体性がある方 2.周囲を巻き込むコミュニケーション能力があり、様々なメンバーと業務を推進できる方 3.これまでの常識にとらわれず、新しい技術・やり方を積極的に取り入れる姿勢がある方

歓迎要件

<経験> ・マスタ登録作業経験・現状分析/問題点把握/改善立案を行い、改善を行った経験・AI活用した業務改善の経験・プロジェクトマネジメント経験 <知識・スキル> ・ビジネス英語（メールで読み書きができるレベル）・AI/DXへの興味/知識

想定年収

550万円〜600万円

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種

・その他(エンジニア以外)

配属先

部署の特徴・業務環境

■組織ミッション：当チームはミスミの商品に関する情報を管理・登録する部署です。ミスミの取り扱う製造業向けWEBカタログ商品情報の登録/修正を実施し、作業の自動化・効率化を進めることで、お客様に様々な情報・サービスを提供するためのデータ整備を行っています。 ■チームミッション：お客様の役に立つ情報を豊富で最新、正確なデータの整備を行うため、以下のような業務を行うチームとなります。・国内/海外の商品情報の登録/修正・各作業の自動化・効率化（AI/DX活用） ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等ミスミの取り扱う製造業向け商品情報は幅が広く、細かい情報が多いですが、これらの情報を正確にお客様に提供することがミスミが選ばれる理由に繋がっています。様々な業界で商品情報（データ）の重要性が叫ばれている中、様々な取組みや工夫を各社で進めている状況ですが、各社苦戦しており課題が山積みな分野です。このデータ分野に共に挑戦してくれる方、積極的にチーム一丸となって働いてくれる方を求めております。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

残業時間

固定残業時間

月30時間

予定勤務地

東京都千代田区九段南１丁目６-５九段会館テラス

勤務地補足

リモート可　出社頻度:週2-3日土祝日出勤：無し　出勤頻度:ほぼ無し出張情報：有り　出張場所：国内＆海外　出張頻度：PJによるため不定期

勤務地の変更範囲について

会社の定める場所

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

職場環境

研修制度

休日・休暇

年間休日日数

124日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児支援制度

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

株式会社ミスミグループの企業情報

企業について

FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO（消耗品）などを販売するVONA事業で構成されております。

会社情報

企業名

株式会社ミスミグループ

Webサイト

https://www.misumi.co.jp/

設立年月日

1963年02月

本社所在地

〒102-8513 東京都千代田区九段南一丁目6番5号九段会館テラス

資本金

21億4748万3647円

売上高

4413億8300万円

上場

プライム

上場企業

育児支援制度

退職金制度

育休取得

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【中日本／稲沢市】マテハン設備の保守・改善エンジニア＜自動化物流倉庫の機器制御・エレメカ修繕（WCS/PLC）＞

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・生産や物流拠点における設備メンテナンスおよびトラブル対応のご経験

400万円〜600万円

その他(エンジニア以外)

株式会社ミスミグループ

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■必須条件

＜経験＞ - 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 - Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） - AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験＜知識、スキル＞特になし

700万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社ミスミグループ

バックエンドエンジニア / AI×ものづくり統合体験のサーバーサイド開発 #非管理職 #専門職ポジション

■必須条件

＜経験＞ - Webアプリケーションのサーバーサイド設計・開発・運用経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上、または同等の実績） - クラウド（GCPまたはAWS）を用いたアプリケーション開発経験 - RDBまたはNoSQLのスキーマ設計・利用経験 - Git等を用いたチーム開発の経験＜知識、スキル＞特になし

500万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア

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【Quants Strategy】戦略コンサルタント（シニアコンサルタント・コンサルタント・アソシエイト）

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下記いずれかのご経験をお持ちの方（いずれも3年以上） ●コンサルティング業界での戦略立案、データ分析、プロジェクト管理などの実務経験 ●IT/業務プロジェクトにおける分析、提案、デリバリーの経験 ●事業会社での企画業務経験（経営企画・事業企画・営業企画等） ●FAS / 監査法人等での勤務経験

400万円〜1,200万円

その他(エンジニア以外)

サイバーエージェントグループ

【AI Lab】リサーチサイエンティスト

■必須条件

●機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ●第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力　　- 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ●以下の専門分野いずれかでの研究経験　　- 機械学習　　- コンピュータビジョン　　- コンピュータグラフィックス　　- 自然言語処理　　- 音声合成・音声認識　　- ヒューマン・コンピュータ・インタラクション　　- センシング　　- 強化学習　　- ゲーム理論　　- 計量経済学　　- メカニズムデザイン

504万円〜1,500万円

その他(エンジニア以外)

株式会社Belong

【 Engineering PR Manager】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発／創業50倍成長、米国買収で世界展開／国籍不問の実力主義

■必須条件

●四大卒・院卒、またはそれに準ずる実践経験 ●日本語での会話（ネイティブレベル、JLPT N1以上） ●複雑なコンセプトを、様々な顧客に対して明確かつ簡潔に説明できる、優れた文章および口頭コミュニケーション能力 ●関連する開発者向けツール、開発者向けプラットフォーム、エコシステムに関する知識 ●情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

450万円〜740万円

その他(エンジニア以外)