株式会社ラグザイアのエンジニア転職・中途採用情報
企業概要
受託開発 システムインテグレーション 技術コンサルティング PMO支援業務 特定労働者派遣業務 電気通信事業者
■企業名
株式会社ラグザイア
■Webサイト
株式会社ラグザイアの募集中の求人
株式会社ラグザイア
【Rubyエンジニア】フルリモ可能/フレックス導入/エンド直案件比率100%/早期のリーダー経験積めます/モダンな言語へのキャリアチェンジ可能/Ruby Association Certified System Integrator Gold取得
■必須条件
☆Ruby、Railsでの開発実務経験2年以上 ※実務未経験不可 ◆システム開発に関する実務経験をお持ちの方 ┗仕様書を見ながらプログラミングが出来るレベルを想定しています。
400万円〜500万円
サーバーサイドエンジニア
東京都
株式会社ラグザイア
【C#エンジニア】フルリモ可能/フレックス導入/エンド直案件比率100%/早期のリーダー経験積めます/モダンな言語へのキャリアチェンジ可能/Ruby Association Certified System Integrator Gold取得
■必須条件
・開発経験2年以上 ・実装が分かってコードレビューやメンバーのフォローができる 開発言語: C# フレームワーク: .NET Framework、WindowsForms 開発支援ツール: VisualStudio2022 開発手法: CCPM 経験年数: エンジニア歴5年 C#経験
400万円〜500万円
サーバーサイドエンジニア
東京都
株式会社ラグザイア
【PHPエンジニア】フルリモ可能/フレックス導入/エンド直案件比率100%/早期のリーダー経験積めます/モダンな言語へのキャリアチェンジ可能/Ruby Association Certified System Integrator Gold取得
■必須条件
・開発経験2年以上 ・PHP経験 ・SQL 3年以上必須 ・SQLを書けるだけでなく、テーブル設計も必要 ・独立して設計・実装を進められるメンバー 開発言語: PHP フレームワーク: 独自フレームワーク データベース:Oracle フレームワークは不問、SQLを直接書いてる 開発支援ツール: VisualStudio Code 開発手法: CCPM
400万円〜500万円
サーバーサイドエンジニア
東京都
こんな募集もおすすめ
株式会社NTTデータ
【技術革新】生成AIのオファリング創出及び案件リーダー
■必須条件
【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ/AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。
700万円〜1,400万円
プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)
東京都
株式会社NTTデータ
【金融】クラウドエンジニア_バンキング・クレジット領域におけるクラウド活用推進・構築リーダー
■必須条件
(いずれかのご経験をお持ちの方) ・パブリッククラウド(AWS/Azure等)を用いた基盤設計・構築経験 ・クラウド環境におけるアーキテクチャ設計経験 ・基盤領域におけるプロジェクトでのPL/PM経験(進捗・品質・コスト管理、顧客折衝を含む)
700万円〜1,100万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITアーキテクト, クラウドエンジニア
東京都
株式会社NTTデータ
【金融】大手金融グループ向けAI活用推進コンサルタント/エンジニア(FDE/AIソリューションアーキテクト)
■必須条件
以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験 ・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験 ・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験 加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方
700万円〜1,100万円
ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア
東京都
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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