東京／データサイエンティスト（リーダークラス）

■必須条件

・AIプロダクトまたはデータ活用プロダクトにおける、戦略〜要件定義〜リリースまでのPdMリード経験 ・PdM組織のマネジメント経験（10名規模以上） ・AI/MLプロダクトの本番投入および継続改善の実績（PoCに留まらない事業反映の経験）

■必須条件

・プロダクトの企画・開発・運用を跨いだ経験を持ち、事業視点でプロダクト戦略および組織をリードしてきたご経験 ・テクニカルプロダクトマネジメント、またはそれに準ずる立場で、技術とビジネス双方の観点からプロダクト推進・意思決定を行ってきたご経験 ・複数チーム、または部門単位でのピープルマネジメント経験

■必須条件

・Webサービスまたは業務システムにおける QA経験3年以上 ・テスト設計（観点抽出・ケース設計）を主導した経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること（目安：3年以上） ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 　└ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 　└ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

■必須条件

＜スキル＞ 【SQL】 ・基礎的な文法（SELECT, JOIN, GROUP BYなど）と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること 【Python】 ・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること 【ビジネス】 ・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること） ・組織における問題解決能力（論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等） ＜経験＞ ・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上