■必須条件

・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 - PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 - RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方

■必須条件

・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上 ・技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験 ・顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験 ・Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験

■必須条件

・生成AI（RAG等）に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

■必須条件

- Webアプリケーションの開発・運用経験 - 複数ステークホルダとの要件調整・仕様策定の経験

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

■必須条件

※以下のいずれかに該当する方 ・ITベンダー、SIerなどIT関連事業における広範囲かつ豊富な実務経験 ・スタートアップ企業等におけるCTO経験 ・Webアプリケーションまたはシステム開発に関する実務経験 ・エンジニアチームの組成、人材開発・組織開発の経験 ・新規事業開発に係る業務経験（プロダクト開発経験など）

■必須条件

・通信ネットワーク、ITシステム運用、運用支援システム、AIOpsのいずれかの領域に関する実務経験をお持ちの方 ・API連携、コンテナ、CI／CDなどを活用し、システムの機能追加・改善や開発／運用プロセスの効率化に取り組んだご経験をお持ちの方 ・利用部門や開発・運用部門と連携し、業務課題の整理、要件検討、システムの改善に取り組んだご経験をお持ちの方 ※生成AI／LLM／AIエージェントに関する実務経験や、記載している技術すべての経験は必須ではありません。 これまでのご経験を生かし、新しいAI技術を学びながら、業務への実装に挑戦できる方を歓迎します。

■必須条件

・Python、TypeScript、Shellなどを用いた業務効率化／自動化につながるツールまたは業務アプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・現場の課題や業務プロセスを整理し、関係者と連携しながら改善施策の企画／推進経験をお持ちの方 ・新しい技術や事例を自ら調査し、前例のないテーマでも小さく試しながら、実用可能な形にしていく実行力をお持ちの方 ・Copilot、Codex、ChatGPT、Claude Code、DevinなどのAI開発支援ツールを用いた開発生産性向上にチャレンジされたい方

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上 ・PM経験3年以上 ※AI・データ系の実務経験は不問

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上（言語不問） ・何かしらのリーダー経験 ※AIやPMの実務経験は不問

■必須条件

・システム開発実務経験1年以上　（言語不問、スキルチェンジ歓迎） ・AI/データ関連の学習歴

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験

■必須条件

・顧客との要件定義経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 ・LangChainまたはLangGraphを利用したAIプロダクト開発経験

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

■必須条件

・システムエンジニアとして何かしらのご経験

■必須条件

クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

- Webアプリケーション開発経験 - API連携を含むアプリケーション実装経験 - 生成AI/LLM/APIを使った実装または検証経験 - 顧客課題や業務課題を理解し、機能に落とす力

■必須条件

※全ての要件を満たす必要はございません ・画像認識やデータ分析のご経験 ・大学・大学院、業務でのAI研究開発経験 ・Pythonを用いたコーディング経験

■必須条件

■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術（特にAI）への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系（共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ）の実装経験

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（目安：5年以上） ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の要件を満たす方 ・顧客との対話を通じて、課題整理、要件定義、ユースケース設計またはサービス構想の検討を主体的に実施した経験 ・プロジェクト推進またはチームリードとして、主体的に案件を推進した経験 ・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）に関する実務経験、または日常的な活用経験 (4) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・サービス企画、または新規サービス立ち上げに関与した経験 ・顧客課題を起点としたソリューション企画、またはサービス化検討に関与した経験

■必須条件

（1）SFDC、CI/CD、DevSecOps、生成AIの開発経験がある方。（1年以上程度） （2）社内外（所属メンバー・開発パートナー・顧客）においてコミュニケーションを取り円滑な業務遂行ができる方。

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（3年以上）： ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方： ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験 　・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

■必須条件

以下のような経験・スキルをお持ちの方 ・業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験（ITコンサル、PM／SE、業務改善などの経験） ・ウェブシステム／API／DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー ・生成AI（LLM）への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見 ・専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

■必須条件

【テクニカルスキル】 ・法人向け実務経験 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験（目安：5年以上） ・AI／データ領域のプロジェクト経験 クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験 ・実装経験・基礎知識 Python利用経験（目安：3年以上）、数理・統計、AIに関する基礎知識（統計検定2級、生成AIトレンド） 【コアスキル】 ・要件整理・課題解決力：顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験 ・コミュニケーション・折衝力：顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 ・ドキュメント作成スキル：提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験 ・論理的思考力：複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・プロジェクト推進力：プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力